隨著人們對汽車智能化的需求，智能駕駛汽車成為車企眾多研究的一塊，而其中智能駕駛心魄成為其中重要的一環(huán)。目前全球很多知名的芯片企業(yè)均在積極布局這塊領域，其中特斯拉的入局成為亮點。
1、特斯拉
特斯拉的自動駕駛系統(tǒng)Autopilot中先后使用過Mobileye EyeQ3和英偉達Drive PX2，而在2017年12月初的NIPS神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會上，特斯拉CEO馬斯克公布了特斯拉正在開發(fā)定制自動駕駛AI芯片，該芯片基于AMD的IP打造；目前已經(jīng)走到了設計完成、測試驗證的階段，特斯拉已經(jīng)收到了首批芯片樣品，目前正在進行相關測試，代工方可能是格羅方德和三星電子等。特斯拉出貨的“硬件2”芯片實際上并不足以實現(xiàn)完全的自動駕駛功能，盡管它是推向市場自動駕駛的先驅。為此，特斯拉為芯片項目聘請了一位蘋果芯片大師。
特斯拉曾馬斯克表示，與“現(xiàn)有的Nvidia硬件”相比，明年推出的新芯片將實現(xiàn)“每秒操作數(shù)量級”的“數(shù)量級改善”。新硬件旨在向后兼容當前的特斯拉汽車，使得特斯拉可以換掉舊硬件，從而為現(xiàn)有汽車帶來巨大的性能提升。
2、恩智浦
作為汽車電子龍頭廠商的恩智浦，在自動駕駛方向的積累相當深厚。2016年5月恩智浦發(fā)布了BlueBox平臺，能夠為汽車制造商提供L4級自動駕駛計算解決方案。其中，S32V234是NXP的S32V系列產(chǎn)品中2015年推出的ADAS處理芯片，在BlueBox平臺上負責視覺數(shù)據(jù)處理、多傳感器融合數(shù)據(jù)處理以及機器學習。恩智浦還有一款專門的雷達信息處理芯片MPC577XK，面向ADAS應用的Qorivva32位MCU，基于Power架構，能夠支持自適應巡航控制、智能大燈控制、車道偏離警告和盲點探測等應用。
3、英飛凌
英飛凌在2015年針對ADAS市場推出過芯片組Real 33D，可實現(xiàn)司機疲勞檢測等功能。而在奧迪新A8使用的zFAS自動駕駛計算單元中，也使用了英飛凌提供的Aurix芯片，A8最關鍵的TrafficJam Pilot，是由這塊芯片最終實現(xiàn)的。
4、英偉達
在自動駕駛時代之前，英偉達很早就通過Tegra系列處理器進入了眾多整車廠的供貨商名單，比如，奧迪新A8采用的自動駕駛平臺zFAS中使用了Nvidia TegraK1芯片，負責處理車輛的環(huán)視影像，但zFAS負責實現(xiàn)自動駕駛功能的芯片是Mobileye Q3和Altera的Cyclone V。Nvidia自動駕駛芯片始于2015年初推出的Drive PX系列。Drive Xavier是英偉達最新一代自動駕駛處理器，最早在2016年歐洲GTC大會上提出，2018年1月的CES上正式發(fā)布。同時發(fā)布的還有全球首款針對無人駕駛出租車打造的車載計算機DrivePX Pegasus，搭載了兩個Xavier SoC處理器，針對L5級全自動駕駛出租車的AI 處理器。
5、意法半導體
意法半導體的主要產(chǎn)品是專用集成電路、單片機、存儲器等。Mobileye所使用的EyeQ3芯片就是和意法半導體合作開發(fā)的，兩家公司最早在2005年就開始研發(fā)ADAS芯片。2015年，Mobileye發(fā)布第四代ADAS視覺處理器EyeQ4，目前已應用在新下線車型中。2016年5月Mobileye和意法半導體宣布將合作研發(fā)Mobileye第五代系統(tǒng)芯片——EyeQ5，作為2020年實現(xiàn)全自動駕駛（FAD）汽車的中央處理器，并執(zhí)行傳感器融合程序。
理論上來說，自動駕駛汽車對駕駛員和行人有好處，可以將事故降到最低，但是自動駕駛汽車目前仍不成熟，其中芯片也是其中尚未成熟的一塊，隨著企業(yè)的入局，這些技術都會不斷被突破。 |
