據IHS公司旗下IMS Research發表的音頻IC報告，由于能夠改善音質和增強蘋果Siri等語言識別用戶界面，音頻集成電路(IC)在手機領域的應用將急劇增長，預計未來五年用于降噪和自然語音的芯片的使用量將最大。
手機是音頻IC的最大單一應用領域，以智能手機為主。在智能手機的兩大音頻IC應用領域中——音頻信號處理IC和硅麥克風音頻輸入與輸出IC，至少在2011-2016年會連續以兩位數的速度增長。
例如，智能手機硅麥克風音頻輸入與輸出IC今年營業收入將從2011年的1.939億美元增長到3.228億美元，2016年有望達到5.405億美元。今年增長率為24%。
音頻信號處理IC的營業收入呈現同樣強勁的增長勢頭。在非基于內核的IC領域，包括專用集成電路以及專用標準產品在內，今年營業收入預計從2011年的4.698億美元增長到7.796億美元，到2016年增長到13億美元。今年預計增長24%，增長率與音頻輸入與輸出IC領域一樣。
圖3所示為上述兩類音頻IC在2011至2016年的增長預測，二者的五年復合年度增長率均遠高于18%。
音頻IC市場的增長受媒體消費設備需求的影響很大。媒體內容目前普遍存儲于互聯網云等系統之中，然后以數字方式傳輸，音頻內容消費的生態系統也在不斷發展，專注于用戶體驗，以便于其立即獲得新內容。
這類輕松訪問，進而推動音頻回放系統在移動PC、平板電腦和手機等便攜設備市場的增長。2011年手機一項就占有24%的音頻半導體營業收入，接近10億美元，有望成為音頻IC的最大單一應用。
兩個增長趨勢：噪聲抑制與自然語言
由于通過便攜設備消費個人娛樂內容成為常態，音頻半導體廠商一直在努力向用戶提供更好的音頻體驗。尤其是，主動噪聲抑制與語言識別等應用正在進入新型產品之中，最成功的應用已被集成到硅片之中，用于解放處理器。使之可以處理額外功能，或者通過提高處理器效率來降低整體功耗與成本。
在噪聲抑制方面，廠商正在采用MEMS麥克風來分辨使用者發出的聲音和背景聲音。例如，在非常高端的智能手機中，有時在接收器件中使用一個復雜的基于處理器的多維算法來消除環境噪聲。甚至可以在接收器件中使用這個方法來消除圍繞發射器件的環境噪聲。
至于自然語言，自從有限的語音控制得到使用以來，該技術取得了飛躍式的發展。從采用Siri的蘋果iPhone等智能手機以及三星Galaxy S開始，智能手機語音識別現在可以識別自然提問與命令并可以作出響應，不再只能對預先編程的短語做出反應。
IHS公司認為，預計自然語言功能未來五年將在其它智能手機中得到大量使用。此外，近期內該技術肯定會增強可佩戴電子產品、汽車駕駛輔助與語音敏感型安防等新應用。
考慮到這類應用的創新性發展，也許像《星際迷航》中的徽章通訊器、《至尊神探》中的手表和《鋼鐵俠》Jarvis界面等未來派語音控制情景已并不遙遠。 |
